把 AI 编程工具放进真实开发流程
从一次性问答走向可持续协作：上下文、项目规则、验证和记忆应该怎样配合。
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NOW / 2026让 AI 进入真实工程流程
从工具配置到业务重构，关注可靠、可落地、能复用的实践。
AI Coding
Codex、Claude 与智能工作流
Systems
业务系统与工程化交付
Tools
开发工具与效率实验
Building
持续公开构建与复盘
Writing
从真实问题里，整理可复用的方法
不追逐空泛概念，主要记录项目里实际遇到的问题、判断和解决过程。
代码知识图谱到底适合解决什么问题
装上 codebase-memory-mcp 之后，我重新区分了可视化图谱和机器查询各自的价值。
二开项目为什么需要先建立自己的基线
从裁剪 LikeAdmin 开始，谈谈内部项目基线、初始化数据和长期规则为什么要一起维护。
Selected Work
正在构建与持续维护的项目
从公司内部基线到业务项目，再到个人工具链，每个项目都沉淀一部分长期能力。
2026实验中
AI 开发工具链
围绕 Codex、Claude、MCP、自动化任务和项目记忆搭建的本地协作环境。
2026持续维护
LikeAdmin PHP 基线
面向公司内部二次开发的精简基线，保留后台、服务端和必要支付场景。
2026持续维护
旅拍业务系统
围绕摄影师、订单、照片交付、修图和支付分账流程构建的业务系统。
Field Notes
短一点，也更接近正在发生的事
工具测试、部署记录、当天判断，先留下现场，再慢慢沉淀成长文。
个人品牌站开始搭建
确定使用 Astro、Markdown 和 Cloudflare Pages：本地构建，静态部署，域名与托管解耦。
Cloudflare 与 GitHub 授权完成
GitHub CLI 和 Wrangler 都改为浏览器 OAuth，后续部署不再依赖手工上传密钥。
关掉知识图谱 UI，保留 MCP
可视化页面并不会增强图谱查询能力。让 Codex 查询调用链并给出结论，比人肉看全量图更适合当前工作流。
Toolbox
把反复解决的问题，做成随手可用的工具
工具区会从开发检查清单和小型生成器开始，保持简单，也保持真的有用。