AI 开发工具链
围绕 Codex、Claude、MCP、自动化任务和项目记忆搭建的本地协作环境。
为什么要做
单个 AI 工具很容易使用，但多个工具、模型和项目一起工作后，配置、权限、版本和上下文会迅速变复杂。
实践内容
- 管理 Codex 与 Claude CLI 版本；
- 为不同项目配置局部 MCP，而不是全部全局加载；
- 使用项目规则固定运行环境和验证命令；
- 用自动化任务维护技能与开发工具更新；
- 评估代码知识图谱在重构中的实际价值。
判断标准
工具链最终要减少认知负担，而不是增加更多需要维护的面板。能否稳定工作、是否容易回退、是否真的节省时间，比功能数量更重要。